L’AI agentica, il nuovo stratega personalizzato per le aziende

Un nuovo modello di intelligenza artificiale per rendere il pensiero aziendale più intelligente, più originale e distintivo.

L’intelligenza artificiale già oggi accelera numerose attività aziendali, come l’organizzazione delle fatture, la risposta a domande semplici dei clienti o la stesura di una prima bozza di un report. La prossima rivoluzione è però alle porte, grazie a strumenti ancora più potenti: i modelli linguistici di nuova generazione capaci di ragionare.

Queste AI saranno in grado di aiutare i leader ad affrontare problemi complessi e ad alto impatto, come decidere dove investire, quali prodotti lanciare o come riorganizzare un’azienda. Non si limiteranno a elaborare numeri: sapranno ragionare, testare ipotesi e suggerire azioni.

Il vero punto di svolta è che le aziende non si limiteranno a usare AI generaliste così come sono, ma inizieranno a trasformarle, progettando o selezionando in modo intenzionale sistemi di AI agentica.

Questi “agenti” incorporeranno teorie e obiettivi, apprenderanno dai feedback e condurranno esperimenti per testare le proprie ipotesi e raggiungere i propri scopi. Poiché le aziende possono progettare questi agenti su misura e alimentarli con i propri dati, regole e know-how, l’AI agentica si comporterà come una sorta di stratega personalizzato, perfettamente allineato alla visione aziendale.

Per le decisioni gestionali più operative, gli agenti osserveranno, decideranno e agiranno in base a segnali ricorrenti (come un picco nei resi) e coinvolgeranno gli umani solo quando emergono elementi inusuali o delicati.

Per le scelte più strategiche e incerte, invece, genereranno diverse ipotesi sul futuro dell’azienda, le testeranno virtualmente e guideranno i leader nei processi decisionali.

Se da un lato alcuni ruoli amministrativi tenderanno a scomparire, crescerà invece la domanda per progettisti e orchestratori di agenti: persone in grado di costruire, testare e guidare questi strumenti, ma anche di sapere quando fidarsi di loro e quando disattivarli.

A emergere saranno le organizzazioni capaci di individuare i problemi giusti, formulare buone teorie per affrontarli, scegliere o costruire gli agenti più adatti e governarli in modo responsabile. Ogni volta che un agente conduce un esperimento, infatti, impara qualcosa di nuovo sul funzionamento del mondo aziendale. E questo know-how, in continua crescita, sarà difficile da imitare per i concorrenti.

Inoltre, si intravede già un’evoluzione nel modo di distribuire il lavoro: non solo le aziende, ma anche il mondo accademico, e in particolare gli studiosi di scienze sociali, economia e management, potranno contribuire allo sviluppo degli agenti AI, fornendo i modelli che li alimentano.

Un’opportunità resa possibile anche dal fatto che oggi, grazie ai modelli linguistici, è sempre più semplice “programmare” fornendo istruzioni in linguaggio naturale. Questa sarà una funzione fondamentale, perché la capacità di modellare il mondo è il frutto di una specializzazione propria di una certa categoria di lavoratori della conoscenza: quei “filosofi e uomini di speculazione”, come li chiamava Adam Smith, “spesso capaci di combinare insieme gli oggetti più lontani e dissimili”.

In sintesi, la prima ondata di AI ha velocizzato le attività di routine. La prossima, quella dell’AI agentica, renderà il pensiero aziendale più intelligente e, nella misura in cui le aziende sapranno progettare i propri agenti, più originale e distintivo.

Le imprese che riusciranno a padroneggiare queste intelligenze guidate da obiettivi non si limiteranno a fare le cose di prima in meno tempo: scopriranno nuovi modi per competere e per vincere.

Sarà cruciale la capacità di modellare i problemi in forme relativamente generali e astratte – “teoriche”, se vogliamo usare il termine più corretto – così come quella di alimentare e testare questi modelli con dati aziendali o, più in generale, con dati il più possibile vicini alle condizioni specifiche dei problemi da affrontare.

Per farlo, le imprese potrebbero dover contare sempre di più su “filosofi e uomini di speculazione”, sia assumendoli direttamente, sia collaborando con istituzioni che si occupano di modellare e comprendere i meccanismi che guidano le nostre domande e i nostri problemi nel business, nell’economia e nella società.

L’articolo originale è stato pubblicato sul numero di Fortune Italia del giugno 2025 (numero 5, anno 8)